Et si Pierre Bourdieu…
L’intelligence artificielle ( IA ) promet de tout démocratiser : le savoir, mais aussi les moyens de production . Or , le savoir et les moyens coûtent plus cher en français qu’en anglais : jusqu’à 58 % de plus, selon une étude de Baracoda AI Labs. Quelles sont les conséquences de cette asymétrie ?
Le PDG de Baracoda, Thomas Serval, résume la situation : « En moyenne, en français, il faut deux tokens par mot . » Soit deux fois plus qu’en anglais . Qui paie cette différence ? Pas l’abonné à 20 euros, mais les entreprises facturées au token.
Au-delà de l’ explication technique , une explication sociale se dessine .
Le capital culturel entre en jeu
L’intelligence artificielle démocratise l’accès à toutes sortes de connaissances et de techniques . Qu’il s’agisse d’ un lycéen toulonnais préparant un diaporama ou d’un artisan hyérois en quête d’un devis , tous ont accès aux mêmes ressources . Toutefois, ce sont ceux qui possèdent le plus de capital culturel qui tirent le plus grand profit de cet outil .
Plus vous maîtrisez la formulation d’une requête , la vérification et la classification des informations pertinentes, plus vous tirerez profit d’un assistant IA . Ceux qui connaissent le monde universitaire s’y repèrent plus facilement . Ils excellent dans la formulation de suggestions, la correction et l’automatisation . Les autres , quant à eux, se contentent de copier-coller, ce qui peut parfois donner des résultats non pertinents .
De toute évidence, l’ intelligence artificielle ne supprime pas les inégalités, elle ne fait que les transformer . Utiliser une langue particulière, le français, avec ce type d’outil, implique des coûts énergétiques ( GPU ) , matériels (serveurs) et donc économiques plus élevés . Ceux qui savent utiliser le « langage » de la machine ( l’anglais ) paient moins cher.
Domination et reproduction symboliques
Si le deuxième étage est le théâtre d’une domination symbolique , c’est parce que , de par son existence même , l’ IA véhicule une certaine normativité . Son langage , tout d’abord, est anglophone ( les corpus sont principalement en anglais) . Ensuite, ses catégories d’analyse : ce qui est considéré comme « professionnel », « normal » ou « pertinent » dépend du tri effectué par les grandes plateformes ( américaines ou chinoises ) .
Nous croyons interroger un renseignement neutre , alors qu’il s’agit en réalité de consulter une bibliothèque privée dont la classification est effectuée par d’autres.
Quant au troisième étage, il s’agit de la reproduction matérielle des relations sociales : qui dispose des moyens de produire les outils d’IA ? Les moyens de production ( GPU, centres de données ) sont onéreux . Le savoir-faire est disponible en nombre limité : qui peut développer un bon tokenizer pour le français?
Pendant que les élus se réunissent et que les services se coordonnent , les citoyens patientent . L’ utilisation de l’intelligence artificielle se généralisera , mais les moyens de production resteront la propriété des mêmes acteurs .
Pour les langues minoritaires comme le breton, le corse ou le créole haïtien, le surcoût peut être deux à trois fois supérieur à celui de l’anglais. Sans investissements substantiels , ces langues risquent d’être exclues de ce type de développement technologique .
