Parler français à une intelligence artificielle (IA) coûte nettement plus cher qu’en anglais : 58 % de plus, selon une étude de Baracoda AI Labs.
« Ceci s’explique par le fait que deux jetons sont nécessaires par mot en français, contre un seul en anglais », explique Thomas Serval, PDG de Baracoda , ajoutant que leurs accents, accords et verbes rendent la segmentation des termes plus complexe .
L’internet anglophone pèse bien plus lourd que l’ internet francophone , ayant été le premier à être accessible sous forme numérique dès la naissance du web . Ce déséquilibre , ajouté au fait que l’anglais est la langue majoritairement utilisée , rend l’entraînement des langages plus efficace sur ces données .
Cela explique pourquoi, concrètement, parler en français à un assistant IA coûte plus cher que de le faire en anglais.
Une facture croissante
Toutefois , l’ impact de ce phénomène est plus particulièrement ressenti par les entreprises utilisant une API et étant donc facturées en jetons .
Selon nos informations, l’étude a mesuré l’écart sur plusieurs modèles : 30 % pour GPT-5 , 45 % pour Claude , 56 % pour Qwen ( modèle chinois ), 55 % pour DeepSeek, 41 % pour Google , mais aussi 31 % pour le Mistral français , ce qui est donc bien en dessous des autres, mais toujours significativement au-dessus de l’anglais.
« En général, plus on utilise de jetons, plus on consomme d’énergie, de GPU et de ressources matérielles » , résume Thomas Serval. Cela a un impact significatif sur la facture finale, surtout lorsque des millions de requêtes sont effectuées .
Si cela n’aura aucun impact sur la personne ayant souscrit un abonnement à 20 euros par mois , cela aura un impact sur les entreprises qui effectuent des milliers de requêtes auprès d’ IA .
Des formations de reconversion , mais à quel prix ?
Si ce phénomène est inévitable , car les modèles devront être réentraînés sur les langues et donc sur les jetons, il n’est pas insurmontable , même s’il nécessite un investissement important , souligne le PDG.
« La correction des modèles est quelque peu marginale a posteriori . Les solutions les plus intéressantes seront celles qui agissent en amont, au niveau de la segmentation . »
Il explique : « Pour le moment , Baracoda a développé un encodeur interne ( Baracoda FR2 ) qui permettrait de réduire le surcoût de 12 points par rapport à l’anglais , et des tests sont en cours sur les 24 langues de l’Union européenne. »
Bien que l’impact économique semble être le plus tangible , il n’est pas le seul , car Thomas Serval évoque également la question de la souveraineté , « sachant que nous ne disposons que de 2 % de la puissance de calcul en Europe » .
En revanche , pour des langues comme le breton , le corse ou le créole haïtien , le surcoût pourrait être deux ou trois fois plus élevé que pour l’anglais.
Sans investissements importants , ces langues seraient jugées trop coûteuses et donc marginalisées à l’ ère du numérique . L’étude , publiée sur une plateforme en accès libre , est accessible à tous .
Journaliste spécialisé dans les nouvelles technologies depuis plus de 25 ans, Jérôme Colombain a notamment travaillé plus de 20 ans à Franceinfo, où il a créé la chronique Nouveau Monde. Co-fondateur de La Chaîne Techno, devenue 01TV puis Tech&Co, il a créé en 2021 Monde Numérique, un podcast et une newsletter dédiés au numérique et à l’innovation.
Il intervient régulièrement à la radio et à la télévision, notamment sur BFM Business. À travers ses contenus, conférences et débats, il décrypte les transformations technologiques avec une approche accessible, optimiste, critique et responsable.
Site Web : mondenumerique.info
