KPMG retire son rapport sur l’IA multi-agents après des accusations d’erreurs factuelles

Le géant du conseil KPMG a retiré en catastrophe un rapport mondial sur l’IA agentive de plusieurs de ses sites web, suite à la révélation d’études de cas totalement fictives. Publié en octobre 2025, le document intitulé « Redefining Excellence in the Age of Agentic AI » présentait des succès d’adoption d’IA qui n’ont jamais existé.

Des études de cas inventées par l’IA

Le groupe de recherche GPTZero a identifié d’abord les inexactitudes, puis le Financial Times les a vérifiées. Ce qui frappe : le rapport affirmait que UBS, le NHS britannique, les CFF suisses et Transport for London déployaient des agents d’IA avancés.

OrganisationAffirmation du rapportRéalité
UBSIntégration d’agents d’IA dans ses branches conseil « Factuellement incorrecte » 
CFFPrésumées applications d’IA avancées « Pas exacte » 
NHSSuccès d’IA agentive Completment fabriqué 

Sur 45 références citées, seulement 5 correspondent à des sources réelles. L’IA a généré ce phénomène appelé « vibe citing » – des références infondées présentées avec une confiance trompeuse.

KPMG enquête sur l’affaire

Un porte-parole de KPMG International a confirmé que le cabinet a retiré le rapport de ses plateformes online tandis qu’une enquête interne est menée. Le cabinet a admit que ses employés ont probablement enfreint les règles internes sur l’IA, qui imposent une supervision humaine pour vérifier les sources.

D’ailleurs, cette affaire touche deux cabinets du « Big Four » : KPMG et EY, pourtant « champions autoproclamés de l’IA responsable », ont publié des rapports reprenant de fausses études de cas inventées par l’IA. Reste à voir si KPMG fera face à des sanctions similaires à Deloitte, contraint de rembourser 250 000 euros pour un rapport truffé d’erreurs générées par l’IA.

Il suffit de regarder comment les fausses trouvailles de KPMG avaient déjà été citées par plusieurs publications technologiques et un grand journal européen avant le retrait. Cette ironie ne manque pas : « une fois encore, l’IA prouve qu’elle est une source d’information unreliable sur l’IA ». Source

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