À peine l’Europe at-elle commencé à refermer la porte à Friend, ce pendant IA contesté pour ses implications en matière de vie privée et de consentement, qu’un autre objet du même genre avance déjà ailleurs, cette fois sous les applaudissements : NeoSapien, en Inde.
Le contraste est saisissant. Là où l’Occident découvre qu’un micro porté au cou n’est pas seulement un gadget mais aussi un problème politique, une startup de Bengaluru propose au contraire d’en faire l’accessoire naturel de la vie quotidienne.
Fondée en 2024 par Dhananjay Yadav et Aryan Yadav, NeoSapien présente son produit Neo 1 comme un assistant « AI-native », un compagnon discret capable d’écouter les conversations, de les retranscrire, d’en tirer des notes et d’en extraire du contexte utile.
Sur le papier, la promesse est séduisante : une mémoire augmentée, un secrétaire invisible, un « second cerveau » qui ne dort jamais et ne laisse rien échapper.
Mais derrière le vocabulaire de la fluidité et de la productivité, une question demeure : à partir de quand l’assistance devient-elle une banalisation de l’écoute permanente ?
NeoSapien bénéficie d’un accueil médiatique favorable en Inde, renforcé par son passage dans Shark Tank India , où la jeune pousse a obtenu un financement de 2 millions de dollars.
Ce succès raconte moins une simple innovation technique qu’un déplacement culturel : l’acceptabilité sociale de ces objets varie selon les marchés, les imaginaires technologiques et la tolérance collective à la captation du réel.
Autrement dit, le même pendentif peut être perçu ici comme une intrusion et là-bas comme une avancée.
C’est peut-être cela, au fond, le vrai sujet. NeoSapien ne vend pas seulement un micro avec de l’IA ; la société vend l’idée qu’aucune conversation ne doit plus se perdre, qu’aucun oubli n’est acceptable, et que toute interaction humaine peut devenir donnée exploitable.
Or une société qui rêve de tout retenir est aussi une société qui risque d’oublier la valeur du flou, de l’oubli, du non-enregistré.
Le progrès, ici, n’est pas seulement de savoir ce que la machine peut entendre, mais de décider lucidement ce qu’elle ne devrait pas écouter.
