Google a lancé le 18 novembre Gemini 3, son modèle d’intelligence artificielle le plus performant à ce jour. Ce système domine les benchmarks en génération de texte, édition d’images et traitement visuel. Plus d’un million d’utilisateurs l’ont testé en 24 heures via des outils de codage et d’intégration applicative.
Parallèlement, Google dévoilait Ironwood, septième génération de ses processeurs tensoriels (TPU). Ces puces optimisent l’exécution de modèles massifs pour ses clients. Nvidia réagissait alors sur X, saluant les progrès tout en vantant ses GPU pour leur flexibilité supérieure aux ASIC comme les TPU.
Google développait ces technologies depuis longtemps, avant l’explosion récente de l’IA. Les TPU visaient à réduire la dépendance aux fournisseurs externes. Nvidia dominait pourtant avec une hausse de 62% de ses ventes de puces au trimestre d’octobre, grâce à ses GPU polyvalents et son écosystème logiciel.
Nvidia innove aussi, via ses GPU RTX 50 Series et blueprints pour agents IA. Google mise sur l’intégration verticale, combinant modèles et hardware propriétaire. Cette rivalité accélère les avancées, mais Nvidia garde une avance en volume et clients comme Google lui-même.
La concurrence s’intensifie entre géants de l’IA. Quelles surprises réserveront les prochains mois ?
